«Google»-ը ներկայացնում է «Gemini 3.8 Flash»-ը՝ թոքենների նշված գներով և ռեսուրսների ծախսի պայմաններով
«Google»-ը ներկայացրել է «Gemini 3.8 Flash»-ը՝ նշելով ծրագրավորողների, կորպորատիվ և սպառողական հասանելիության ուղիները, ինչպես նաև մեկնարկային գները, որոնք համընկնում են «Gemini 3.7 Flash»-ի սակագներին: Ըստ «Google»-ի՝ բարդ և ավելի մեծ ծանրաբեռնվածություն պահանջող առաջադրանքները կարող են ավելացնել թոքենների ծախսը: Առանձին «Flash Cyber» մոդելը սահմանափակված է «Fairwind» ծրագրով, որի հիմնական պայմանները հստակեցված չեն: [1]
«Google»-ը 2026 թ. սեպտեմբերի 2-ին ներկայացրել է «Gemini 3.8 Flash» մոդելը և առանձին սահմանափակված «Gemini 3.8 Flash Cyber» տարբերակը: Ընկերության տվյալներով՝ հիմնական «Flash» մոդելը հասանելի է ծրագրավորողների, կորպորատիվ և սպառողական մի շարք նշված հարթակներում API-ի մեկնարկային գնով՝ $0.75 մլն մուտքային թոքենի և $3.75 մլն ելքային թոքենի դիմաց: «Google»-ը նաև զգուշացնում է, որ բարձր ծանրաբեռնվածության պահանջ ունեցող առաջադրանքները կարող են ավելի շատ թոքեններ սպառել: Սրանք ընկերության պաշտոնական հայտարարություններն են, և ներկայացված նյութերում առկա չեն հնարավորությունների, անվտանգության կամ թեստային ցուցանիշների անկախ գնահատականներ: [1]
01
02
Gemini 3.8 Flash-ի մուտքային մեկնարկային գին
«Google»-ը նշում է API-ի այս մեկնարկային գինը մլն մուտքային թոքենի համար. գործողության ժամկետը, տարածաշրջանային պայմաններն ու հարկերը նշված չեն: [1]Gemini 3.8 Flash-ի ելքային մեկնարկային գին
«Google»-ը նշում է API-ի այս մեկնարկային գինը մլն ելքային թոքենի համար. գործողության ժամկետը, տարածաշրջանային պայմաններն ու հարկերը նշված չեն: [1]Cyber տարբերակի հասանելիություն
Ըստ «Google»-ի՝ «Gemini 3.8 Flash Cyber»-ը հասանելի է վստահելի պաշտպաններին «Fairwind» ծրագրով: [1]Գների և հասանելիության տվյալները վերցված են «Google»-ի 2026 թ. սեպտեմբերի 2-ի հայտարարությունից և անկախ ստուգում չեն անցել: [1]
03
«Google»-ի նշած հասանելիության ուղիները
«Google»-ը նշում է այս ուղիները որպես «Gemini 3.8 Flash»-ի հասանելիության հիմնական միջոցներ: Հայտարարությունը չի հստակեցնում, թե արդյոք նշված բոլոր տարբերակներն ակտիվ են յուրաքանչյուր երկրի, հաշվի տեսակի կամ բաժանորդագրության համար, այդ թվում՝ Հայաստանում: [1]
- Ծրագրավորողներ. ըստ «Google»-ի՝ «3.8 Flash»-ը հասանելի է Gemini API-ի, Google AI Studio-ի, Android Studio-ի, Google Antigravity-ի և Stitch-ի միջոցով:
- Կորպորատիվ հաճախորդներ. ընկերությունը նշում է, որ մոդելը հասանելի է Gemini Enterprise-ում:
- Սպառողներ. ըստ «Google»-ի՝ մոդելը հասանելի է Google AI Pro և Ultra բաժանորդներին Gemini հավելվածի, Google Search-ի AI Mode-ի և Google Sheets-ում Gemini-ի միջոցով:
04
Սահմանված գները և ռեսուրսների ծախսի հարաբերակցությունը
Ըստ «Google»-ի՝ «3.8 Flash»-ը բարդ առաջադրանքների դեպքում կարող է կատարել դատողությունների հավելյալ քայլեր և գործիքների կրկնվող կանչեր: Հետևաբար, ծանրաբեռնվածության ավելի բարձր մակարդակները կարող են մեծացնել թոքենների ծախսը, իսկ ցածր կարգավորումները՝ կրճատել այն: «Google»-ը նաև նշում է, որ «Gemini 3.7 Flash»-ը կշարունակի սպասարկվել այն աշխատանքների համար, որտեղ առաջնահերթությունը ռեսուրսների տնտեսումն է: Հայտարարությունում ներկայացված չեն գնագոյացման ամբողջական սանդղակը, մեկնարկային գների ավարտի ժամկետը կամ թոքենների սպառման քանակական համեմատությունը: [1]
- Մուտքային՝ $0.75 մլն թոքենի դիմաց:
- Ելքային՝ $3.75 մլն թոքենի դիմաց:
- Ըստ «Google»-ի՝ այս մեկնարկային գները համընկնում են «Gemini 3.7 Flash»-ի սակագներին:
05
Առանձին «Cyber» տարբերակը
«Gemini 3.8 Flash Cyber»-ը չի ներկայացվում որպես ընդհանուր հասանելիության մոդել: «Google»-ի փոխանցմամբ՝ այն նախատեսված է վստահելի պաշտպանների համար, իսկ «Fairwind» ծրագիրն առաջնահերթ հասանելիություն է տալիս որոշակի պետական մարմինների, կրիտիկական ենթակառուցվածքների օպերատորներին և ծրագրային ապահովման պատասխանատուներին: Ներկայացված հայտարարությունը չի պարունակում տեղեկություններ ծրագրի ամբողջական պահանջների, դիմումների քննարկման գործընթացի, ժամկետների, արժեքի կամ հասանելիության պայմանների մասին: [1]
- Ըստ «Google»-ի՝ «3.8 Flash»-ը ներառում է պաշտպանական մեխանիզմներ ՔԲՌՄ (CBRN) չարաշահումների և կիբեռհարձակումների դեմ:
- Ըստ «Google»-ի՝ «Cyber» տարբերակն ունի կիբեռանվտանգության ավելի թույլատրելի սահմանափակումներ:
- Ըստ «Google»-ի՝ «Cyber» տարբերակի հասանելիությունը տրամադրվում է միայն վստահելի պաշտպաններին «Fairwind» ծրագրի միջոցով:
06
Ինչն է մնում չհաստատված
«Google»-ն իր հրապարակման մեջ ներկայացնում է համեմատական արտադրողականության, թեստային ցուցանիշների և prompt injection-ի նկատմամբ կայունության տվյալներ, սակայն տրամադրված փաթեթում անկախ գնահատման նյութեր կամ հաստատումներ չկան: Ընթերցողները պետք է այդ արդյունքները դիտարկեն որպես բացառապես «Google»-ի ներկայացրած պնդումներ: Սկզբնաղբյուր՝ https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber [1]
- Ստուգեք փաստացի հասանելիությունն ու հաշվի պահանջները «Google»-ի արտադրանքի փաստաթղթերում:
- Ծանոթացեք կիրառելի տարածաշրջանային պայմաններին, քվոտաներին և տվյալների մշակման կարգավորումներին:
- Հաշվարկեք ծախսերը՝ հաշվի առնելով ծանրաբեռնվածության կարգավորումները և մուտքային ու ելքային թոքենների ակնկալվող ծավալը:
07
Ինչ է անհրաժեշտ ստուգել կիրառելուց առաջ
«Google»-ի հայտարարությունում նշվում են հասանելիության մի քանի ուղիներ, սակայն չեն հստակեցվում տարածաշրջանային հասանելիությունը, քվոտաները, հաշիվների համապատասխանությունը, հարկերը կամ գնագոյացման ամբողջական պայմանները: Կիրառումը պլանավորելուց առաջ ստուգեք այս մանրամասները համապատասխան ծառայության վահանակում և փաստաթղթերում: [1]
- 01
API-ով կիրառելու դեպքում համոզվեք, որ «Gemini 3.8 Flash»-ն ակտիվացված է ձեր հաշվի, տարածաշրջանի ու նախագծի համար, ապա ստուգեք գործող քվոտաներն ու մոդելի սահմանաչափերը: [1]
- 02
Բյուջեն պլանավորելիս հաշվի առեք թոքենների փաստացի ծախսը, ոչ թե միայն մեկնարկային նախնական սակագները, քանի որ տրամաբանական դատողությունների (reasoning) բարձր ծանրաբեռնվածության պարամետրերը կարող են ավելի շատ թոքեն սպառել: [1]
- 03
Առավելագույն արդյունավետություն պահանջող խնդիրների դեպքում համեմատեք ավելի ցածր ծանրաբեռնվածության կարգավորումները դեռևս սպասարկվող «Gemini 3.7 Flash» մոդելի հետ: [1]
- 04
Մի ակնկալեք ընդհանուր հասանելիություն «Gemini 3.8 Flash Cyber» մոդելին. ըստ «Google»-ի՝ այն տրամադրվում է միայն վստահելի պաշտպաններին «Fairwind» ծրագրի միջոցով, իսկ հայտադիմումների և ընտրության ամբողջական պայմանները հայտարարությունում նշված չեն: [1]
08
Այս թողարկման սահմանափակումները
Տրամադրվել է միայն «Google»-ի առաջնային հայտարարությունը. անկախ փորձարկումների արդյունքներ կամ լրագրողական հետազոտություններ առկա չեն: [1]
Հայտարարությունը չի հաստատում հասանելիությունը Հայաստանում կամ որևէ այլ կոնկրետ տարածաշրջանում: [1]
Ներկայացված չեն API-ի ծածկույթի, քվոտաների, հարցումների սահմանաչափերի (rate limits), տվյալների մշակման, գաղտնիության, պահպանման, բաժանորդագրությունների, հարկերի կամ գնագոյացման ամբողջական պայմանները: [1]
Հետագա թարմացումների, շտկումների, հետկանչերի կամ հասանելիության փոփոխությունների վերաբերյալ տվյալներ չեն տրամադրվել: [1]
SRC
Աղբյուրների բաժին
Ուղիղ հղումներ այս ընտրանու հիմքում եղած նյութերին: Աղբյուրը տեսնելը նույնքան կարևոր է, որքան սինթեզն ընթերցելը:
Շարունակել ընթերցումը
21 օգս, 2026 թ.
xAI-ը հայտարարում է Grok Voice Think Fast 2.0-ի հասանելիության մասին Speech to Speech-ով
Ըստ xAI-ի թողարկման ծանուցման՝ Grok Voice Think Fast 2.0-ը հասանելի է դարձել Speech to Speech-ով: xAI-ը նաև հայտարարել է, որ grok-voice-latest-ը կվերաուղղորդվի դեպի այս մոդել 2026 թ. օգոստոսի 5-ից: Տրամադրված նյութերում բացակայում են տեխնիկական, գնային, տարածաշրջանային և համատեղելիության մանրամասները:
3 սեպ, 2026 թ.
Նախատպագիր հոդվածը նկարագրում է ամփոփագրերի սխալներից մինչև LLM գնահատական տանող երկփուլ ուղին
Նախատպագիր հոդվածը հայտնում է, որ ամփոփագրեր գնահատող երկու մոդել attention-ի սկզբնական շերտերն օգտագործում են սխալների ազդանշանները համեմատելու և ուղղորդելու համար, որից հետո MLP-ի ավելի բարձր շերտերն այդ ազդանշանները միավորում են գնահատականների մեջ։ Llama-3-8B հիմնային ստուգիչ մոդելը պահպանել է ուղղորդումն ու բյուրեղացումը, սակայն ոչ նույն փուլային տարանջատումը․ հեղինակներն այս տարբերությունը վերագրում են լրացուցիչ ուսուցման կոնկրետ հետևանքներին։ Այս արդյունքները հեղինակային պնդումներ են կոնկրետ մոդելների համար և տրամադրված նյութերում անկախ ստուգում չեն անցել։
31 օգս, 2026 թ.
MCR-Bench-ն առաջարկում է բազմափուլ ստուգում AI կոդ-ռեվյուի համար
MCR-Bench-ը arXiv-ի պրեպրինտ է, որի հեղինակներն առաջարկում են թերությունների վիճակը հաշվի առնող բենչմարք բազմափուլ կոդ-ռեվյուի համար: Նրանք նկարագրում են 2,269 առաջադրանք հինգ լեզվով՝ թերությունների մետատվյալներով ու միջփուլային վիճակների պիտակներով, և նշում են, որ փորձարկված հիմնական LLM-ները դժվարանում են ռեվյուի փուլերի աճին զուգընթաց: Տրամադրված նյութը չի պարունակում այդ պնդումներն ամբողջությամբ գնահատելու համար անհրաժեշտ մեթոդաբանությունը, մոդելների միավորները, հասանելիության մանրամասները կամ անկախ հավաստումը: